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摘要：AI 技术的爆发式发展正从教学模式、知识传递、能力培养等维度全面重塑教育生态，推动教育从 “知识灌输” 向 “素养培育” 转型。本报告基于 2026 世界数字教育大会核心成果、中科院及联合国教科文组织等权威机构研究结论，系统界定 AI 时代青少年必备核心能力，剖析家庭教育与校园 AI 教育的现存痛点，明确家校协同育人的发展方向与实践路径，为培养适应智能时代的创新型人才提供理论参考与实践指引。
2026 世界数字教育大会以 “人工智能 + 教育：变革 发展 治理” 为主题，明确 AI 正推动教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖（中华人民共和国教育部）。从智能教学助手、个性化学习方案到 AI 作业批改、虚拟仿真课堂，技术已深度渗透 “教、学、管、评、研” 各环节，传统应试教育模式难以适配智能时代人才需求，培养青少年 AI 时代核心能力成为教育变革核心命题（中华人民共和国教育部）。
校园教育：AI 通识课重操作轻思维、重技术轻伦理，课程碎片化，缺乏系统性能力培养体系；教师数字素养不足，难以引导学生深度人机协作。
家庭教育：家长呈现 “两极分化”，部分放任 AI 替代学习，部分过度焦虑、禁止接触 AI，缺乏理性引导方法；家庭 AI 教育场景缺失，伦理与责任教育薄弱。
青少年能力短板：“强应用弱评估” 特征突出，会用 AI 工具但不会辨别信息真伪、缺乏批判性思维；过度依赖 AI 导致独立思考、创造能力退化，伦理意识与隐私保护观念淡薄。
教育部等九部门明确提出深化人工智能与教育教学融合，培养学生独立思考、沟通合作等核心能力（中华人民共和国教育部）；《人工智能教育杭州倡议》强调 “共守人本教育理念、共创未来教育范式”，聚焦青少年创造力、批判性思维与伦理素养培育；联合国教科文组织《学生人工智能能力框架》主张将学生培养为 AI 的负责应用者、合作设计者。
结合中科院《AI 时代中国青少年儿童核心素养培育研究报告》及权威框架，AI 时代青少年核心能力聚焦“三大元能力 + 六大关键能力”，核心是培养 AI 难以替代的人类独特优势。
自主学习能力：从被动接收知识转向主动获取、高效迭代认知，掌握学习方法，适应知识快速迭代，构建动态知识体系，是应对不确定性的核心能力。
高阶思维能力：以数理逻辑、抽象建模、批判性思考为核心，具备拆解复杂问题、多角度分析、逻辑推理的能力，是人类区别于 AI 的本质优势。
实践创造能力：将知识转化为行动，解决真实问题，具备动手实践、创意表达、跨界创新的能力，推动教育从 “知识消费” 转向 “知识创造”。
核心内涵：辨别 AI 生成内容的真伪、可信度，识别算法偏见与错误，不盲从 AI 答案，具备独立价值判断力。
关键要点：学会追问 “问题是否合理、结论是否有依据、是否存在其他可能”，打破 AI “标准答案” 依赖。
核心内涵：理解 AI 能力边界，将 AI 作为学习助手而非替代者，掌握与 AI 协同解决问题的方法，提出高质量问题是核心技能。
关键要点：明确 AI“能做什么、不能做什么”，通过精准提问、任务拆解，借助 AI 高效完成资料收集、方案优化等工作。
核心内涵：打破学科壁垒，融合多领域知识解决复杂问题，培育 “T 型人才”；保护好奇心，利用 AIGC 赋能创意表达，产出独特价值内容。
关键要点：具备跨学科思维，既能深耕专业领域，又能广泛涉猎，应对综合性挑战。
核心内涵：坚守 “科技向善” 底线，懂得隐私保护、数据安全，明确 AI 使用边界，不滥用 AI，对生成内容负责。
关键要点：树立 “AI 诚信” 意识，杜绝 AI 作弊、抄袭，尊重知识产权，平衡技术便利与道德准则。
核心内涵：AI 难以替代的人类优势，培养同理心、共情能力，具备团队协作、跨文化沟通、复杂社交的能力。
关键要点：通过合作学习、社会实践，提升情绪管理、人际互动能力，弥补 AI 情感缺失短板。
核心内涵：应对技术快速迭代与社会不确定性，具备灵活调整、持续学习、职业规划的能力，将 AI 与个人发展结合。
关键要点：保持开放心态，主动适应 AI 带来的职业变革，挖掘自身独特竞争力。
校园是 AI 素养培育的主阵地，需以《中小学人工智能通识教育指南 (2025 年版)》为指引，构建 “分学段、重思维、强伦理、融实践” 的教育体系。
核心目标：感知 AI 价值，培养基础质疑意识与安全习惯。
课程内容：AI 基础体验（语音识别、智能交互）、简单可视化编程、数据安全与隐私保护常识、AI 创意应用（绘画、故事生成）。
教学重点：激发好奇心，引导学生区分 AI 与人类能力差异，树立 “AI 是工具” 的认知。
核心目标：掌握 AI 基础原理，培养工程思维与伦理认知。
课程内容：机器学习基础流程、简单数据分析、AI 项目式学习（如智能体搭建）、AI 伦理与社会影响、跨学科 AI 应用（如 AI + 科学实验）。
教学重点：形成 “需求分析 — 技术适配 — 效果评估” 的思维，学会辨别 AI 信息真伪。
核心目标：培养跨界整合、创新创造与责任担当能力。
课程内容：AI 算法基础、大模型应用与优化、AI 伦理与法律法规、AI + 学科深度融合（如 AI + 文学创作、AI + 数学建模）、创新项目研发（中华人民共和国教育部）。
教学重点：引导学生利用 AI 开展深度学习与创新实践，树立科技报国理念（中华人民共和国教育部）。
从 “教操作” 到 “教思维”：减少单一软件操作教学，重点培养提问、拆解、甄别、创造能力，这些能力不会随技术迭代过时。
从 “被动学” 到 “协同创”：采用项目式学习、探究式学习，围绕真实问题（如环保、文化传承），引导学生与 AI 协同完成任务，培养协作与创造能力（中华人民共和国教育部）。
从 “唯分数” 到 “重素养”：建立多元评价体系，将批判性思维、伦理意识、创新成果、协作能力纳入评价范畴，弱化单一知识考核。
开展专项培训：围绕 AI 基础原理、教学应用、伦理规范、课程设计开展培训，提升教师 AI 教学能力（中华人民共和国教育部）。
搭建教研平台：建立跨学科 AI 教研团队，共享教学案例、资源，探索 AI 与学科融合路径。
引入外部资源：联合高校、科技企业，邀请专家进校园指导，补充师资力量。
制定 AI 使用规范：明确校园场景中 AI 使用边界，禁止 AI 作弊、抄袭，规范 AI 工具准入。
保护学生隐私：建立数据安全管理机制，规范学生信息收集、存储、使用，杜绝隐私泄露。
加强伦理教育：开设 “AI 与诚信”“科技与道德” 主题班会，讨论 AI 使用伦理，培养责任意识。
家庭是培养孩子 “AI 观” 的第一现场，需摒弃 “放任” 或 “禁止” 的极端态度，构建 “理性引导、场景渗透、伦理奠基、家校协同” 的教育模式。
明确核心原则：AI 是 “学习助手，不是保姆”，家长需主动引导，而非全盘托付或坚决禁止。
划定使用边界：根据孩子年龄制定规则，如小学阶段仅限资料查询、兴趣启蒙；中学阶段可辅助学习，但严禁 AI 替代独立思考、完成作业。
强调自主创作：要求孩子使用 AI 时 “注明信息来源、用自己的话重组内容”，杜绝直接复制 AI 答案。
锻炼提问与甄别能力：陪伴孩子用 AI 解决生活问题（如旅行攻略、科普查询），引导孩子追问 “答案靠谱吗、还有其他说法吗”，培养批判性思维。
激发兴趣与创造能力：结合孩子爱好（如恐龙、绘画、编程），引导孩子用 AI 生成内容、拓展知识，激发自主探究兴趣。
培养伦理与责任意识：和孩子讨论 AI 伦理案例（如隐私泄露、AI 作弊），明确 “不能抄 AI 作业、尊重他人成果、保护个人信息” 的底线。
主动学习 AI 知识：了解 AI 基础功能、优势与局限，避免因无知而焦虑或放任，提升引导能力。
规范自身 AI 使用：家长避免过度依赖 AI 完成工作、生活事务，为孩子树立 “合理使用 AI、坚持独立思考” 的榜样。
关注孩子心理变化：及时疏导孩子对 AI 的过度依赖或恐惧心理，引导孩子理性看待技术，保持独立人格。
主动对接学校：了解学校 AI 课程内容、培养目标，配合学校开展伦理教育、实践活动，保持教育一致性。
共享教育资源：利用高校、科技馆、企业 AI 实验室等资源，带孩子参与研学实践，拓展学习场景。
及时沟通反馈：定期与老师沟通孩子 AI 使用情况、能力发展状态，共同解决教育难题，形成家校共育闭环。
落实教育部教育数字化政策，将 AI 教育纳入义务教育课程体系，出台家校协同 AI 教育指导意见，明确家校责任与分工（中华人民共和国教育部）。
搭建全国统一的 AI 教育资源平台，共享课程案例、教学工具、伦理指南；鼓励企业开发青少年专属安全 AI 产品，筑牢隐私与安全防线。
建立家校联动的青少年 AI 素养评价体系，从知识、能力、伦理、实践多维度评估，定期反馈，动态调整教育策略。
通过媒体宣传、公益讲座、社区活动，普及 AI 教育理念，消除家长焦虑，营造 “理性用 AI、培养核心能力” 的社会氛围。
AI 时代，教育的核心不再是传授固定知识，而是培养 AI 难以替代的批判性思维、创造能力、伦理素养与情感智慧。校园需重构课程、转变模式、强化师资，聚焦高阶能力培养；家庭需理性引导、场景渗透、家校协同，夯实伦理与责任根基。
未来，随着 AI 技术持续迭代，家校协同育人需动态调整策略，坚守 “以人为本” 的教育初心，平衡技术便利与育人本质，让 AI 真正成为青少年成长的助力，培养出既懂技术、又有温度，既具创新能力、又有责任担当的新时代人才，助力教育高质量发展与学习型社会建设。
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